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推薦十個簡單實用的SQL優(yōu)化技巧

2023-10-24 07:00未知服務器之家 Sql Server

優(yōu)化查詢對于提高執(zhí)行速度和數(shù)據(jù)庫性能至關重要。以下是優(yōu)化查詢的 10 種方法以及示例代碼。 1.使用 EXPLAIN 進行測試 優(yōu)化 SQL 查詢的第一步是找出它們未優(yōu)化的位置和方式。 EXPLAIN 命令提供有關數(shù)據(jù)庫如何執(zhí)行查詢的信息。 E

優(yōu)化查詢對于提高執(zhí)行速度和數(shù)據(jù)庫性能至關重要。以下是優(yōu)化查詢的 10 種方法以及示例代碼。

推薦十個簡單實用的SQL優(yōu)化技巧

1.使用 EXPLAIN 進行測試

優(yōu)化 SQL 查詢的第一步是找出它們未優(yōu)化的位置和方式。

EXPLAIN 命令提供有關數(shù)據(jù)庫如何執(zhí)行查詢的信息。 EXPLAIN 使用示例:

EXPLAIN SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'China';

這將輸出查詢的執(zhí)行計劃,顯示訪問表的順序、內存和執(zhí)行時間估計、處理的行數(shù)、使用的任何索引等等!

2.避免使用 SELECT *

不要從表中選擇所有列,而只需選擇實際需要的列。這可以顯著減少需要處理的數(shù)據(jù)量。

SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE country = 'China';

3.明智地使用 JOIN

根據(jù)使用的數(shù)據(jù)使用最有效的 JOIN 類型。

常見連接從最快到最慢列出:

  • INNER
  • LEFT/RIGHT
  • FULL OUTER

還需要確保優(yōu)化連接條件,盡量使用主鍵到外鍵關系,并盡可能避免多對多關系。

SELECT orders.order_id, customers.name
FROM orders
INNER JOIN customers 
  ON orders.customer_id = customers.customer_id;

4.有效過濾數(shù)據(jù):

盡早使用 WHERE 子句過濾數(shù)據(jù)。避免在 WHERE 子句中使用函數(shù)和計算,因為它會減慢查詢速度。

效率低下:

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;

優(yōu)化語句:

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= '2023-01-01' 
  AND order_date <= '2022-13-31';

5.使用適當?shù)谋容^運算符

比較精確匹配時使用“=”而不是“LIKE”,因為它可以加快查詢的執(zhí)行時間。

SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE email = 'jason@example.com';

6.使用 EXISTS 而不是 COUNT:

使用 EXISTS 而不是 COUNT 來檢查記錄是否存在,因為它可以加快查詢的執(zhí)行時間。

效率低下:

SELECT *
FROM orders
WHERE (
    SELECT COUNT(*) FROM order_items 
    WHERE orders.order_id = order_items.order_id
) > 0;

優(yōu)化語句:

SELECT *
FROM orders
WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM order_items 
    WHERE orders.order_id = order_items.order_id
);

7.使用 UNION ALL 代替 UNION

組合多個結果集時,使用 UNION ALL 而不是 UNION,因為它不會刪除重復記錄并且可以提高查詢的性能。

SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'China'
UNION ALL
SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'Russia';

8.使用 LIMIT 或 TOP

如果只需要檢索少量記錄,請使用 LIMIT 或 TOP 限制返回的記錄數(shù)。

SELECT *
FROM orders
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 10;

9.謹慎使用 GROUP BY 和 HAVING

GROUP BY 和 HAVING 對于匯總數(shù)據(jù)非常有用,但它們也可能非常慢。嘗試僅在必要時使用它們并盡可能優(yōu)化它們,例如按基數(shù)較低的列進行分組。

SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

10.使用存儲過程

使用存儲過程預編譯和優(yōu)化常用查詢,因為它們可以顯著提高性能。

CREATE PROCEDURE get_orders_by_customer (IN customer_id INT)
BEGIN
    SELECT *
    FROM orders
    WHERE customer_id = customer_id;
END;

勿噴,實在沒有辦法的時候可以試試存儲過程。

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